AMD发表年度企业责任报告

AMD发表年度企业责任报告,详述各项目标的进度,包括环境永续、数位影响力、供应链责任以及多元、归属感与包容性。AMD在过去28年来持续发布其企业责任计画与倡议,而今年的报告首度纳入近期并购的环境与社会责任资料。

AMD企业责任与国际政府事务全球副总裁暨AMD基金会主席Susan Moore表示,企业责任是AMD经营策略、文化以及AMD与客户、合作夥伴建立关系的重要一部分。AMD携手员工、合作夥伴以及客户,肩负设计与带来高效能及自行调适运算解决方案的责任,打造出更紧密连结、永续且共融的世界。

AMD在2023年执行一项新的环境保护、社会责任、公司治理(ESG)重要性评估,藉此根据双重重大性(Double Materiality),亦即对企业本身以及企业对社会与环境造成的潜在影响,判断出企业社会责任的最重要事项。

此项评估重申现有的重点领域,包括产品能源效率、多元、归属感与包容性、负责任的采购以及供应链的人权等议题。对AMD与社会来说,负责任的人工智慧(AI)与产品使用逐渐成为具高影响力的全新议题。AI不仅是一项极大的机会,亦伴随独特挑战,AMD致力与业界合作,联手创新和部署AI,同时降低风险。今年报告的关键亮点如下所述。

加速推动永续运算:在全球因应气候危机之际,半导体业者扮演重要角色,推动关键研究与发展更具能源效率的设备。随着各界对AI与高效能运算(HPC)等运算密集型工作负载的需求持续攀升,处理器的能耗也变得极为重要。AMD优先推动能够同时提升效能与环境永续性的创新技术,目标在2025年之前将用於AI训练与HPC的处理器与加速器能源效率提升30倍。AMD在2023年按计画时程达标,在搭载将於今年稍後推出的4个AMD Instinct MI300A APU的量测系统中,相较2020年基准达到13.5倍效能提升。

应对温室气体排放:AMD亦致力於透过减少其营运的温室气体(GHG)排放,以及与直接制造供应商和客户合作,应对气候变迁问题。AMD在2022年的第1类与第2类温室气体排放量相较2020年减少19%。与AMD目标保持一致,70%的AMD直接制造供应商在2022年公布温室气体排放的目标,使用再生能源的比重达到68%。此外,AMD再度获评CDP供应链议合领导者(CDP Supplier Engagement Leader),表彰在相关目标与治理的卓越表现,其排行在所有受访机构中居前8%。

建立价值链合作关系:AMD与供应商、合作夥伴与同业合作,联手因应半导体价值键在环境永续发展以及人权议题,担任半导体气候联盟(Semiconductor Climate Consortium)与责任商业联盟(Responsible Business Alliance)资深环境谘询小组的创始成员。在2023年,AMD亦完成首次人权影响程度评估,以提升人权策略。

推动代表性以及科学、科技、工程以及数学(STEM)教育:AMD希望引领无晶圆厂半导体产业的包容性发展,并培养代表性不足的人才,例如担任工程职位的女性。重要的是,AMD的女性工程师留任比例相当高,92%的全球员工表示AMD创造出理想的工作环境,各种不同背景的人才都能开创成功职涯。此外,AMD促成新世代的创新者,与各大学、中小学教育机构以及非营利组织合作,持续投资STEM教育。

AMD依据全球报告倡议组织(Global Reporting Initiative, GRI)的2021年准则准备2022至2023年的企业责任报告。此外,报告中也列入有关气候的讯息,依据气候相关财务揭露(Task Force on Climate-Related Financial Disclosures, TCFD)以及永续会计准则委员会(Sustainability Accounting Standards Board, SASB)标准所提列的建议。…

OpenAI推出ChatGPT Enterprise服务

OpenAI本周一(8/29)正式发表了ChatGPT Enterprise,提供基於GPT-4的企业等级ChatGPT服务,除了支援无限的GPT-4存取能力,更长的输入/输出,以及进阶的资料分析能力之外,它还具备企业所需的安全及隐私功能。

OpenAI於去年11月发表的ChatGPT为一基於大型语言模型的聊天机器人,它不仅在上线两个月就吸引了全球逾1亿用户,迄今也有超过8成的财星500强(Fortune 500)企业采用了ChatGPT。

不过,免费版的ChatGPT并没有任何的服务保证,在尖峰时段可能无法存取,或是反应变慢,并有输入限制,今年2月上线的付费版ChatGPT Plus移除了相关限制,本周的ChatGPT Enterprise则嵌入了企业所需的安全、隐私与其它进阶功能。

根据OpenAI的说明,ChatGPT Enterprise具备大规模部署能力,将移除所有使用限制,且执行速度可达免费版的两倍快,并支援长达32k Token的输入,是免费版的4倍,可无限存取先前称为Code Interpreter的资料分析服务,可共享的聊天范本,以及免费的APIs使用额度。

此外,OpenAI也承诺不会使用ChatGPT Enterprise客户的资料来训练模型,不管是静态或传输中的资料都是加密的,亦符合系统与组织控制的SOC 2标准。

微软在今年7月也发表了基於GPT-4的Bing Chat Enterprise,现为Microsoft 365 E3、E5及Business Standard、Business Premium版本的内建功能,并计画推出可单独订阅的Bing Chat Enterprise,每月订阅费用为5美元。至於OpenAI则尚未公布ChatGPT Enterprise的价格。…

成大团队以地理人工智慧建构模型 估算出台湾大气中戴奥辛浓度的时空变化 – 科学月刊Science Monthly

Author 作者 整理报导|罗亿庭戴奥辛地理人工智慧PM2.5机器学习人工智慧具有「世纪之毒」的戴奥辛(dioxins),其实是多达210种化合物的总称。由於戴奥辛的毒性高、易危害人体,又具有能在环境中长期残留的特性,因此一直以来都是重要的环境保护议题。近期由成功大学测量及空间资讯学系副教授吴治达率领的团队,应用了地理人工智慧(Geo-AI)技术发展「集成混合空间推估模型」(ensemble mixed spatial prediction model, EMSM),以高解析度模型模拟出全台湾大气中的戴奥辛分布,找出空气中存在着多少戴奥辛。团队在模拟後发现,当环境中的PM2.5(细悬浮微粒)浓度愈高、制造业密度愈高、纬度愈低时,大气中就容易出现高浓度戴奥辛。

戴奥辛是由75种多氯戴奥辛(polychlorinated dibenzo-p-dioxins, PCDD)及135种多氯呋喃(polychlorinated dibenzofurans, PCDF)组合而成的群集,对於人体具有高度毒性、且会在环境中累积。当人们焚烧含有「氯」的塑胶废弃物时,戴奥辛便有可能随之产生,并透过大气传播到各处。例如随烟囱中的燃烧废气传到更远的地区,尔後沉降到土壤、水域中,被动植物吸收或吃入後再透过一层层的食物链累积於顶级猎食者体内。受限於经费规划,环保局设立於各县市的空气品质监测站数量不多,也无法长时间采集空气样本以评估环境中的戴奥辛浓度。为了得知现今环境中精准的戴奥辛浓度,成功大学团队以Geo-AI为基础开发出的EMSM,预计将能模拟全台空气中戴奥辛的空间分布与时间变异状况。

此EMSM以2006~2016年环保署监测站的每日戴奥辛浓度做为资料建模依据,再透过机器学习(machine learning)整合、堆叠多种空间推估方法学(如空间内插法、土地利用回归等)至模型中。最後以一种能解释模型中每个特徵对於结果影响力的技术「SHAP」(SHapley Additive exPlanations)定义出的重要地理空间变数资讯,模拟台湾全岛在长期、高解析度下大气中的戴奥辛浓度变化。团队最初在建构EMSM时,从零开始学习人工智慧(artificial intelligence, AI)的相关知识、程式编码,目前的EMSM已能在大范围观测下以高解析度(50公尺网格)呈现出全台每日的大气戴奥辛浓度分布,且模拟戴奥辛在大气中长期变化的趋势准确率高达87%。此外,团队也发现PM2.5、制造业密度、纬度是影响戴奥辛浓度变化的重要因子。当PM2.5浓度愈高、制造业密度高且纬度愈低时,较容易检测到高浓度的戴奥辛,而在绿化植物分布高的区域则戴奥辛浓度较低。

虽然模型现在的空间推估表现良好,已能模拟现在和过去两个板块的戴奥辛分布状态,但团队仍会持续研究使时间、空间分布呈现更细致的方式,以提供更详细和精确的资讯。此外,团队也期望能加入新的演算法与资料汇集,满足未来板块的预测的需求,并作为实用资讯提供给民众参考、做好日常预防准备。
新闻来源
翁蓝莉(2023年6月27日)。成大吴治达副教授团队「集成混合空间推估模型」解析戴奥辛时空变化 成果刊载国际期刊。国立成功大学新闻中心,https://reurl.cc/r5Ammb。…

影像感测更准确 eHDR强化工业自动化系统精度

为了提高效率和性能,工业自动化越来越受欢迎。在自主移动机器人(AMR)、仓库机器人、无人机、农业、工厂检查和安防/监控等应用场景,会采用基於机器视觉的人工智慧(AI)与先进技术来执行关键功能。要想提高现有的对象检测和识别能力,需要解决在不利光照条件下,对运动中的对象和更远距离的精细细节捕获影像的难题。厂商如安森美(onsemi)推出的……

ChatGPT 「自订指令」扩展到免费用户!一文告诉你该如何使用 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/黄竣凯

OpenAI 宣布将早先为付费用户推出的全新「自订指令」(custom instructions)功能,扩展到免费用户。自订指令是OpenAI在2023年7 月份作为 ChatGPT Plus 订阅者的测试版推出的一项新功能。这项功能让用户不用在每次与聊天机器人互动时编写相同的指令,如「用1000 字回覆」、「用小学3年级能理解的语言回覆」或「以正式语气回覆」等指令,为用户省下打字的时间。

OpenAI 宣布将早先为付费用户推出的全新「自订指令」(custom instructions)功能,扩展到免费用户。(示意图/123RF)

据外媒报导,之前,自订指令仅限於每月支付 20 美元订阅 ChatGPT Plus 的用户。但现在,该功能也将向免费用户开放,包括 iOS 和 Android 系统。 此外,OpenAI 指出,即使关闭聊天历史记录追踪功能,自订指令仍可以使用。

更多新闻:微软2018成立AI红队 测试AI弱点

OpenAI表示,这一功能可以让机器人「更了解用户」。一直以来,若是没有指令, ChatGPT对用户了解就不多,只要开始一个新的对话,机器人就会忘记其过去谈论的所有内容。OpenAI 模型行为和产品工作人员 Joanne Jang 就指出:「有了『自订指令』,现在用户就可以让一些指令延续於所有对话」。用户可以将「自订指令」作为查询的「前言」,让机器人每次都根据该指令进行回覆。

  • 如何在 ChatGPT 上使用自订指令

网页版:点击左下角自己的帐号头像旁边的三点,再选择「自订指令」即可输入指令。

手机版:点击右上角的三点,然後选择「自订指令」即可输入自己的指令。

说明可以简单到使用单个单词或短语,也可以更复杂,如,提供有关用户偏好或要求的详细资讯等。作为范例,OpenAI就曾解释说,如果用户是一名老师,其就可以将「我是三年级学生的导师」加入自订指令中。如此一来,不论何时,只要输入想问的问题,机器人就会根据用户定义的身份进行回覆;又或者是输入特定的程式语言,让ChatGPT只用该语言回覆等。

目前欧盟和英国的用户无法使用自订指令,但 OpenAI …

泓格M-Bus中继器I-3591加强仪表通讯效能

泓格推出I-3591 M-Bus中继器,其主要特色包括支援M-Bus实体层,使其与现有仪表设备良好兼容;具有强大的驱动能力,可同时连接和驱动多达100个M-Bus从站设备,尤其适用於大型建筑物和厂区的仪表监测。中继器还支援自动调整通讯速率功能,确保通讯在不同环境和设备情况下保持高效稳定。

M-Bus(仪表总线)是一种针对远端读表而发展的通讯标准,可应用於各类消费型仪表和感应器,并实现远端抄表和供电等功能。该标准赢得了能源行业用户的高度重视。与传统的人工读表方式不同,M-Bus系统中的仪表设备会在查询时将测量到的数据传送到公共主站,并进行周期性连结,使控制系统能够读取所有仪表的讯息。这种通用低成本总线网路的传输介面使用两线式电缆,能实现远程供电和传输序列资料。

I-3591中继器能够将通讯距离延长达1,200公尺,使得仪表设备可以覆盖更广泛的范围。同时,它还具备M-Bus过载警示功能,在系统负载过大时及时发出警示讯号,确保仪表系统稳定运行。内置过电流与短接保护功能能够防止意外事件对仪表系统造成损坏,并具备电源反接保护功能,避免因接线错误而对设备造成损伤。

I-3591 M-Bus中继器广泛应用於各领域。在社区水表管理方面,它实现了有效管理社区内的水表系统,确保水表数据的准确收集和监测。在工业厂区,中继器连接多个电表并收集数据,帮助厂方更好地了解能源使用情况,实现节能降耗。此外,它适用於大楼瓦斯表、水表、热量表等仪表用量监视,帮助优化资源配置。

随着智慧计量和监控需求的不断增长,I-3591 M-Bus中继器将在促进仪表监测领域中发挥更大的作用,其强固可靠和使用简便特点使其成为M-Bus通讯系统的理想选择,为产业发展带来更多可能性。…

卖掉NVIDIA、大买Meta?女股神伍德公开AI选股3条件 | 远见杂志

方舟投资创办人伍德(Cathie Wood)有「女股神」之称,且以慧眼识潜力股着称,她尤其锺爱具破坏式创新能力的公司与技术,这使得她最近出清辉达(Nvidia)股票并大砍特斯拉(Tesla)持股备受瞩目。伍德本月中旬接受访问,说明这些操作的背後原因,并列举看好加密币前景的理由。

今年来,方舟操盘绩效再度发威,靠特斯拉、Coinbase Global、Roku等飙股赚翻了。旗舰基金方舟创新ETF(代码:ARKK)截至7月16日止已狂涨54.5%,比美股标普500指数同时期19%的涨幅还要壮观。方舟其他基金聚焦基因革命、自动驾驶技术与机器人学、金融科技创新等主题,表现也比美股大盘出色。

为何大砍特斯拉持股?

伍德在去年秋、冬季特斯拉股票遭遇卖压时大举买进,并且在前阵子逢高减码获利了结。她本月中旬接受巴隆周刊(Barron’s)访问时,透露最近脱售持股背後的想法。

伍德说:「最主要的原因是投资组合管理。特斯拉股价在过去六个月来已涨了超过两倍半,而某些我们其他的持股仍接近低点。一旦特斯拉在投资组合的权重升到10%以上,我们就会减持股票,把资金重新部署到我们认为尚未得到应有赏识的其他个股。」

伍德仍维持给特斯拉每股2,000美元的目标价位,但这档股票最近跌到264美元左右,凸显这位方舟操盘手仍十分看好特斯拉长期展望。如此坚持看多特斯拉的信心从何而来?

为何长期看多特斯拉?

伍德说:「自特斯拉降价後,我们的信心已增强。特斯拉是少数有能力降价的汽车制造商之一。」她解释,特斯拉承担得起降价侵蚀利润的压力,因为有电动车电池成本降低可作靠山,其他电动车制造商因为成本比特斯拉高许多,所以必定大受特斯拉降价打击。她强调,去年特斯拉电动车全球卖出700万辆,她预估到2027年,销量可望提高到6,000万辆,且特斯拉大致而言将保住市占率。

伍德并且看好特斯拉的自驾计程车(Robotaxi)事业,她预估到2027年这个生意可望带给特斯拉2,270亿美元的税前息前折旧摊销前获利(Ebitda),比目前苹果的Ebitda还要高。

她认为,特斯拉拥有一大相对竞争优势:蒐集自路上实际在跑、多达数十亿英里计的驾驶数据。这些大数据可能用来训练模型,让车辆学习在特殊状况下如何调适。她说:「其他业者没人能这麽做,因为掌握的数据量差远了。」

图/伍德强调,去年特斯拉电动车全球卖出700万辆,她预估到2027年,销量可望提高到6000万辆。Unsplash by Beat Jau

为何出清辉达持股?

伍德也解释最近为何出清辉达持股。她说:「许多人对我们旗舰基金不再持有这档股票小题大作。我要说给认为我们不注重价值的人听:正是基於价值考量,我们出清该股。辉达现在的股价,以营收倍数计算,已非常的高。」

为何大买Meta股票?

对照下,伍德上个月首度买进脸书母公司Meta Platforms的股票,她在在巴隆专访中说明理由。伍德说:「脸书重心从元宇宙(metaverse)转向人工智慧(AI ),是股价脱疲翻醒的一大因素。

另一原因是互动(engagement)数据优於预期。Meta订有市场区隔策略–年纪较长的人用脸书,比较年轻的用Instagram和WhatsApp。至於Threads,还有待观察,但我认为不会跟推特(Twitter)一样。」

挑选AI潜力股三要件

至於今年「生成式AI」(generative AI)大热门,哪些公司会是最大受惠者?又如何掌握这个商机?

伍德指出,方舟透过AI镜头审视个股潜力时,考量三个条件:

1.领域专业和管理团队是否有远见;

2.良好的分销(good distribution);

3.更重要的是,拥有专属数据能用来训练AI模型,以利改善产品与服务、削减成本,并提高生产力。举例来说,她认为Twilio和Teladoc前景亮丽可期。

为何持续看好加密币?

伍德还重申看好加密币展望,理由有三:

1.货币革命,比特币将是最大赢家,明显证据可见於今年3月美国爆发区域银行动荡时,比特币从1.9万美元涨上3万美元;

2.金融服务革命,也就是所谓「去中心化金融」(DeFi),那股浪潮将由Ethereum主导。现在基础设施提供者百家争鸣,伍德已迫不及待想知道最後谁会胜出;

3.数位财产权,许多人称之为非同质化代币(NFT)或「元宇宙」。虚拟世界的不动产已经有人在买了。

本文转载自2023.07.27「经济日报」,仅反映作者意见,不代表本社立场。…

施振荣:半导体供应链早已典范转移,美国与台湾竞争「门都没有」

(中央社)电脑品牌厂宏碁集团创办人施振荣26日表示,国际化是台商必修课,美国因为国安考量,推动在美制造半导体,不过供应链早就典范转移,美国半导体要跟亚洲和台湾竞争,「门都没有」,无论文化或各方面条件都不可行。

台商面临国际管理人才不足挑战,施振荣为此发起与美国雷鸟全球管理学院及东吴大学合作,推动半导体产业国际人才培育计画,26日签署合作备忘录,并举办台湾国际化人才研讨会。

施振荣会前接受媒体采访,被问及人工智慧(AI)趋势对台厂的影响时表示,台商在世界上的制造服务占比或许已达7成,一定要国际化,未来一定要透过AI协助,智慧制造变成重要议题,如果有智慧制造,国际化会相对有效一点,所有工厂都要注意这个课题。

施振荣指出,资安是发展AI初期就要注意的问题,但人才不可能被AI取代,因为现在还是大幅缺工,未来对AI人才需求会更多。劳工不该做原本没有附加价值的工作,对於劳工的「再教育」应该要超前部署。

媒体询问对中国景气看法,施振荣认为,经济下坡的时候,是训练人才的最好时机。

施振荣在研讨会演讲表示,国际化是台商必修课,B2C(企业对消费者)挑战更胜於B2B(企业对企业)。制造业除了产线、人的管理之外,还要考虑当地供应链的管理。

他以80年代宏碁B2C国际化经验为例,当时台湾形象找不到好的人才,宏碁塑造全球品牌,打进东南亚市场登上龙头,在欧洲也赢得胜仗;宏碁在美国转亏为盈的关键,是当地总经理由台籍转美籍和欧洲籍,采取「乡村包围城市」的国际化策略。

施振荣说,美国因为国安问题,认为一定要在美国做半导体制造,不过供应链早就典范转移,美国半导体要跟亚洲和台湾竞争「门都没有」,无论文化或各方面条件都不可行。

雷鸟全球管理学院院长卡格拉姆(Sanjeev Khagram)表示,台湾有许多重要的科技公司,例如宏碁、台积电等,雷鸟学院可以做出贡献,协助台湾迈入下一阶段的全球化发展。

东吴大学商学院院长阮金祥指出,台积电已到美国亚利桑那州设厂,透过此次三方合作,可以帮助半导体产业培养与招揽需要的人才。东吴大学商学院过去与雷鸟学院合作16年,培养不少人才,有几位在台积电、艾司摩尔(ASML)等公司任职,现在会更聚焦半导体产业合作。

阮金祥强调,跨国人才的基本门槛是具备语言能力,更重要是有国际观,了解各国文化、政治、经济、法律等,在沟通时能够用对方可以接受或了解的方式进行。台湾员工往往较习惯接受上层指示该怎麽做,美国员工可能更希望知道为什麽这样做,这是到海外设厂需要注意之处。

新闻来源

  • 施振荣:半导体供应链典范转移 美与台竞争门都没有(中央社)

说来容易做来难,OpenAI悄悄关闭辨识AI或人类创作的服务

(背景图片) Maxim Berg on unsplash

AI功能日愈强大,产出的文字或图像几可乱真,连AI工具自己都无法判断。OpenAI上周悄悄关闭了用以分辨AI或人类生成内容的工具,因为它做不到自己宣称的事。

今年2月初,OpenAI公布名为AI分类器(AI Classifier)的服务,用以辨别由人类编写或是AI生成的文字,以协助解决学生使用AI写论文或报告的欺骗行为。该公司宣称只要输入最少1,000个字元,约为150到250英文单字,这工具就能判断该文本是由人类编写还是AI产生。当时该公司说其模型判断AI生成英文文字的正确判读率为26%,错误判读率(将AI生成文字判读为人类所写)为9%。

不过上周OpenAI在当初宣布这工具的官方部落格上,以一小行声明公告,AI分类器已不再提供,原因是准确性太低。

但OpenAI并未放弃,开发小组已蒐集这工具使用半年来得到的反馈,目前正在研究更有效的文字判读技术,并将投入开发与部署协助使用者判断是否为AI生成的声音和视觉内容。

这也显示AI功能愈来愈强大,足以产生难以区分真假的AI内容。这也呼应了一份由史丹佛大学教授的研究结论。该研究发现,母语非英语的使用者撰写的英文文章,超过一半会被AI侦测工具误判为AI撰写的产物。…

超微CEO苏姿丰旋风来台,带动AI概念股、电子五哥股价齐扬

继图形处理器龙头辉达(NVIDIA)执行长黄仁勳之後,其劲敌超微(AMD)执行长苏姿丰也接续来台,外界预料将再掀起一阵人工智慧(AI)风潮。而AI概念股受到市场投资人青睐,台厂的电子五哥等股价接连上扬,资金外溢到相关零组件、品牌大厂亦接续走高。

苏姿丰旋风抵台

超微半导体执行长苏姿丰来台湾一共5日,行程中除了在南港总部大楼以外,也将出席超微创新日,也预计与和硕(PEGATRON)董事长童子贤、台积电(TSMC)总裁魏哲家等人会面,并同时安排和广达、微星和技嘉等大厂进行会谈,最後在阳明交大接受荣誉博士受奖。

超微成立於1969年,目前是美国一间专注於微处理器及相关技术设计的跨国公司,发展中最大的变化之一是2009年超微分拆将自家晶圆厂的代工业务,成为现今的格罗方德(GlobalFoundries ),转型为无厂半导体公司,仅负责硬体积体电路设计及产品销售业务。

超微产品面向广泛,包含处理器、显示卡、各类电子加速器,还有软体及相关应用程式,应用上在伺服器、商用系统、个人电脑和乙太网路都有着墨,目前被视为人工智慧产业的代表企业之一,和辉达并称GPU双雄。

超微表示,透过三个关键领域:产品、架构和开放生态系,将持续推动AI产业进化。

超微说明,目前它们的技术已经可以驱动几部全球最快的超级电脑,包含:EuroHPC的LUMI超级电脑和橡树岭国家实验室的Frontier系统(第一个突破百亿亿次级运算屏障的系统),即便是最复杂的生成式AI模型,超微的百亿亿次级运算技术,适合提供所需的处理能力。

超微於2020年开始进入快速成长期,市值一翻再翻至今已达到1905.4亿美元。如今受到苏姿丰来台带动,许多台厂是否达到更多订单或者公布其他业者合作,引起市场关注,而许多投资人开始押宝,推升相关概念股飙升。

7月16日,超微资深副总裁暨伺服器事业群总经理Dan McNamara宣布,AMD为全球最高效能与能源效率的数款云端挹注效能,开发更多产品。

Dan McNamara强调,超微云端业务与Google Cloud以及SAP携手合作,促成SAP选用搭载AMD EPYC处理器以执行Business Suite企业软体工作,满足资料中心现代化与精简IT支出的需求,加速实现企业的价值。

苏姿丰带动相关AI概念股上扬

台湾业者电子五哥受到苏姿丰来台带动,广达、仁宝、纬创、英业达以及和硕股价连续走高,尤其是纬创股价上扬4倍,市值从不到2000亿元,突破4000亿元大关,挤进台股市值前20强,由於近日走势波动太大,遭到证交所於7月14至27日限制分盘交易。

此外,相关零组件、半导体材料也跟着水涨船高,例如在全球矽晶圆中美晶、电子科技硬体技嘉、云服务和云计算公司神达都受到市场青睐。

至於品牌大厂如宏碁,近日则宣布与超为合作推出全新电竞显卡 Predator BiFrost Radeon RX7600 8G 与 RX7600 8G OC,就是采用AMD RDNA 3架构、整合型AI功能加强运算效率,今日股价再创新高,早盘以37.5元开出,一度涨停41.25元,股价改写11年新高。

不过,在市场一片热络之际,生成式AI新创公司Stability AI执行长莫斯塔克(Emad Mostaque)日前示警指出,AI潜藏1兆美元的投资商机,但也可能形成史上最大泡沫。

他强调,AI企业若使用AI不当,将会遭受市场惩罚,就像是谷歌(Google)AI聊天机器人Bard为例,先前在发表时给出错误资讯,致使Google市值短短一天内下挫近千亿美元。而投资人在选择投入大把钞票进入股市时,应审慎评估其中风险。